密西根州立大學系統整合與可支撐性中心的研究人員通過分析衛星長按時間順序收集的植被信息，已開發出一種新程序來評估某一區域的植物構成。

 

　　一直以來，研究人員都是用多光譜影像（包括人知覺以外的紅外光譜）與遙感數據來繪制全球植被分布圖。但是，植被的季節變化可限制這些程序的有效性，數據收集必須是在特定某天或特定季節。

 

　　文章"Relationship between floristic similarity and vegetated land surface phenology: Implications for the synoptic monitoring of species diversity at broad geographic regions,"將發表在2012年6月版期刊Remote Sensing of Environment上。此文著重對兩類多樣性進行解釋說明，α-多樣性是指位置多樣性，β-多樣性則是從一個地方到另一個地方的多樣性。β-多樣性就是研究人員感興趣的多樣性。如果一個區域與另一個區域在自然事件時間順序上相似，即抽葉、開花、結果和葉子枯萎的時間，能否說這些地域的植物種類成分相似？該研究對此問題進行了回答解析。

 

　　此項研究很可能應用于其他四季分明的地理區域。接下來的工作就是，測試這項技術是否在四季不分明的地方或是有大量物種的熱帶雨林是否也起作用。